이 포스트는 제가 공부하면서 정리 목적으로 작성한 것입니다. 너무 기본적인 내용은 포함되어 있지 않으며 혼란스러울 만한 부분(특히 저에게)의 내용 위주로 정리하는 것이 목적입니다. 엄밀하거나 깊이 있게 내용을 다루지 않을 수 있으며, 잘못된 내용이 포함되어 있을 수 있습니다. 혹시 해당 내용을 발견해주신다면 메일로 알려주시면 감사하겠습니다!
What is Quantum Reinforcement Learning?
여러개의 상태를 중첩시켜놓고, 다양한 action들 또한 중첩되어 있다. actions들은 관측했을때 하나의 action으로 관측되며, 그것이 현재 상태에서의 action이 된다. 여기서 reward를 주고, 확률분포의 진폭을 바꿈으로써 행동을 개선한다.